阿壩二手質(zhì)譜儀精準報價
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日前,國家國防科技工業(yè)局副局長、國家原子能機構(gòu)副主任*韌向媒體透露,《“十三五"核工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十三五"核能開發(fā)科研規(guī)劃》《“十三五"軍工核安全規(guī)劃》《“十三五"國家核應急規(guī)劃》等均已正式印發(fā)。據(jù)了解,“十三五"時期,我國核電運行和在建裝機將達到8800萬千瓦的目標。就此,業(yè)界認為,核能是清潔能源,發(fā)展核能也是世界上能源發(fā)展的大方向所在。而未來,將更加重視核電發(fā)展,核電建設正進入全新時代。
質(zhì)譜技術(shù)是一種鑒定技術(shù),在有機分子的鑒定方面發(fā)揮非常重要的作用。它能快速而極為準確地測定生物大分子的分子量,使蛋白質(zhì)組研究從蛋白質(zhì)鑒定深入到高級結(jié)構(gòu)研究以及各種蛋白質(zhì)之間的相互作用研究。
隨著質(zhì)譜技術(shù)的發(fā)展,質(zhì)譜技術(shù)的應用領域也越來越廣。由于質(zhì)譜分析具有靈敏度高,樣品用量少,分析速度快,分離和鑒定同時進行等優(yōu)點,因此,質(zhì)譜技術(shù)廣泛的應用于化學,化工,環(huán)境,能源,醫(yī)藥,運動醫(yī)學,刑事科學技術(shù),生命科學,材料科學等各個領域。
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美國五角大樓正在把人工智能應用于時,的研究人員也正在這一新興技術(shù)領域進行不斷的探索。這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在公司在人工智能商業(yè)化領域取得令人驚異的進展。目前,*的技術(shù)已經(jīng)不再出自和大企業(yè)實驗室,而越來越多地出自消費科技公司。實驗室及公司都對人工智能進行了大量投資。較之歐人工智能研發(fā)人員,科技人員的發(fā)展速度是值得注意的。2016年4月,英特爾研究室主任吳甘沙離職并從英特爾和組建一支研發(fā)團隊,建立了一家無人駕駛汽車公司。
質(zhì)譜儀種類繁多,不同儀器應用特點也不同,一般來說,在300C左右能汽化的樣品,可以優(yōu)先考慮用GC-MS進行分析,因為GC-MS使用EI源,得到的質(zhì)譜信息多,可以進行庫檢
質(zhì)譜儀
索。毛細管柱的分離效果也好。如果在300C左右不能汽化,則需要用LC-MS分析,此時主要得分子量信息,如果是串聯(lián)質(zhì)譜,還可以得一些結(jié)構(gòu)信息。如果是生物大分子,主要利用LC-MS和MALDI-TOF分析,主要得分子量信息。對于蛋白質(zhì)樣品,還可以測定氨基酸序列。質(zhì)譜儀的分辨率是一項重要技術(shù)指標,高分辨質(zhì)譜儀可以提供化合物組成式,這對于結(jié)構(gòu)測定是非常重要的。雙聚焦質(zhì)譜儀,傅立葉變換質(zhì)譜儀,帶反射器的飛行時間質(zhì)譜儀等都具有高分辨功能。
質(zhì)譜分析法對樣品有一定的要求。進行GC-MS分析的樣品應是有機溶液,水溶液中的有機物一般不能測定,須進行萃取分離變?yōu)橛袡C溶液,或采用頂空進樣技術(shù)。有些化合物極性太強,在加熱過程中易分解,例如有機酸類化合物,此時可以進行酯化處理,將酸變?yōu)轷ピ龠M行GC-MS分析,由分析結(jié)果可以推測酸的結(jié)構(gòu)。如果樣品不能汽化也不能酯化,那就只能進行LC-MS分析了。進行LC-MS分析的樣品是水溶液或甲醇溶液,LC流動相中不應含不揮發(fā)鹽。對于極性樣品,一般采用ESI源,對于非極性樣品,采用APCI源。
發(fā)展史
早在19世紀末,E.Goldstein在低壓放電實驗中觀察到正電荷粒子,隨后W.Wein發(fā)現(xiàn)正電荷粒子束在磁場中發(fā)生偏轉(zhuǎn),這些觀察結(jié)果為質(zhì)譜的誕生提供了準備。
臺質(zhì)譜儀是英國科學家FrancisWilliamAston于1919年制成的。Aston用這臺裝置發(fā)現(xiàn)了多種同位素,研究了53個非放射性元素,發(fā)現(xiàn)了天然存在的287中核素中的212中,并次證明了原子質(zhì)量虧損。為此他獲得了1922年諾貝爾化學獎。
到20世紀20年代,質(zhì)譜逐漸成為一種分析手段,被化學家采用;從40年代開始,質(zhì)譜廣泛用于有機物質(zhì)分析;1966年,M.S.B,Munson和F.H. Field報
質(zhì)譜分析原理
到了化學電離源(Chemical Ionization,CI),質(zhì)譜次可以檢測熱不穩(wěn)定的生物分子;到了80年代左右,隨著快原子轟擊(FAB)、電噴霧(ESI)和基質(zhì)輔助激光解析(MALDI)等新“軟電離"技術(shù)的出現(xiàn),質(zhì)譜能用于分析高極性、難揮發(fā)和熱不穩(wěn)定樣品后,生物質(zhì)譜飛速發(fā)展,已成為現(xiàn)代科學前沿的熱點之一。由于具有迅速、靈敏、準確的優(yōu)點,并能進行蛋白質(zhì)序列分析和翻譯后修飾分析,生物質(zhì)譜已經(jīng)*地成為蛋白質(zhì)組學中分析與鑒定肽和蛋白質(zhì)的重要的手段。質(zhì)譜法在一次分析中可提供豐富的結(jié)構(gòu)信息,將分離技術(shù)與質(zhì)譜法相結(jié)合是分離科學方法中的一項突破性進展。如用質(zhì)譜法作為氣相色譜(GC)的檢測器已成為一項標準化GC 技術(shù)被廣泛使用。由于GC-MS 不能分離不穩(wěn)定和不揮發(fā)性物質(zhì),所以發(fā)展了液相色譜(LC)與質(zhì)譜法的聯(lián)用技術(shù)。LC-MS可以同時檢測糖肽的位置并且提供結(jié)構(gòu)信息。1987年*報道了毛細管電泳(CE)與質(zhì)譜的聯(lián)用技術(shù)。CE-MS 在一次分析中可以同時得到遷移時間、分子量和碎片信息,因此它是LC-MS的補充。
在眾多的分析測試方法中,質(zhì)譜學方法被認為是一種同時具備高特異性和高靈敏度且得到了廣泛應用的普適性方法。質(zhì)譜的發(fā)展對基礎科學研究、國防、航天以及其他工業(yè)、民用等諸多領域均有重要意義。
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本期將從裝備工業(yè)全行業(yè)以及農(nóng)機、電氣、工程機械、機床、重機、零部件等六個分行業(yè)入手,回顧2016年行業(yè)運行軌跡,前瞻行業(yè)發(fā)展態(tài)勢,以饗讀者。行業(yè)特點指標低點回升2016年機械工業(yè)增加值增速呈現(xiàn)逐月攀升的態(tài)勢,1——投資增速回落2016年機械工業(yè)固定資產(chǎn)投資延續(xù)了近年來增速持續(xù)回落的態(tài)勢,1——進出口總額持續(xù)下降2016年機械工業(yè)對外貿(mào)易延續(xù)了上年的疲軟態(tài)勢,外貿(mào)總額持續(xù)負增長。產(chǎn)品亮點三個行業(yè)增長良好工程機械產(chǎn)品銷售觸底回升,據(jù)統(tǒng)計10種主要產(chǎn)品中有8種實現(xiàn)正增長。